Każde dochodzenie wymaga planu działania, który pozwala na zdobycie informacji niezbędnych do rozwiązania problemu. Plan ten jest znany jako projekt badawczy. Wśród tych, które wyróżniają się w tym obszarze, są projekty eksperymentalne oraz nieeksperymentalne lub obserwacyjne. Na przykład wśród eksperymentalnych znajdujemy badania przedeksperymentalne, quasi-eksperymenty i czyste eksperymenty. Z drugiej strony w projektach obserwacyjnych możemy znaleźć badania przekrojowe (lub badania transakcyjne) oraz badania podłużne lub ewolucyjne.
Badania przekrojowe należą do znacznie szerszej kategorii projektów badawczych. Dzięki nim naukowcy muszą wizualizować w niezwykle praktyczny i konkretny sposób to, jak odpowiedzą na pytania swoich badań. Ponadto, jak podejdą do realizacji celów swojej pracy.
Badanie przekrojowe
Badanie przekrojowe to rodzaj nieeksperymentalnego projektu badawczego, w którym dane są zbierane w jednym okresie czasu. W tego typu badaniach, podobnie jak we wszystkich projektach obserwacyjnych, nie ma wpływu na zmienne – są one po prostu obserwowane.
Możemy potwierdzić, że celem projektu przekrojowego jest opisanie zmiennych oraz analiza ich występowania i współzależności w danym momencie (Hernández-Sampieri, 2014). Na przykład, aby:
- Zmierzyć postawę czwartoklasistów, którzy nie zdali egzaminów ewaluacyjnych w ostatnim miesiącu kalendarza akademickiego.
- Zmierzyć poziom zadowolenia z pracy pracowników firmy motoryzacyjnej.
- Sprawdzić związek między pociąganiem a zaufaniem w relacjach randkowych u młodych par.
- Przeanalizować, która populacja (mężczyźni czy kobiety) kupuje więcej odzieży sportowej w sklepie internetowym w danym tygodniu.
Badania przekrojowe mogą obejmować różne grupy ludzi, przedmiotów, zjawisk, zdarzeń i sytuacji. Jednak zbieranie danych odbywa się zawsze w jednym momencie. Poprzeczny sens wszystkich badań odpowiada jednemu pomiarowi w okresie czasu, w którym planuje się analizę zmiennych lub związku między nimi (Cvetkovic-Vega i in., 2021).
Charakterystyka
Jedną z głównych cech badań przekrojowych jest to, że są one prowadzone w określonym momencie. Jest to główny sposób, w jaki różnią się one od badań podłużnych. W tych rodzajach dane są zbierane w różnym czasie, a ewolucja wartości zmiennych jest analizowana w tym okresie. Jednak w badaniach przekrojowych ewolucja nie jest analizowana. Jest to migawka w określonym momencie.
Inną cechą badań przekrojowych jest to, że nie manipulują zmiennymi. Stanowią wariant projektu obserwacyjnego, ale starają się jedynie opisać, skorelować lub zbadać jedną lub więcej zmiennych. W przeciwieństwie do eksperymentalnych projektów badawczych, zmiennymi się nigdy nie manipuluje.
Badania przekrojowe pozwalają na obserwację wielu cech jednocześnie, ale zawsze w określonym przedziale czasu. Dzięki temu badanie może również dostarczyć informacji o tym, co się dzieje obecnie.
Rodzaje badań przekrojowych
Istnieją różne rodzaje badań przekrojowych. Są to:
Eksploracyjne badania przekrojowe
Ich celem jest ustalenie zmiennej lub ich zbioru. Może to być społeczność, konkretny kontekst, wydarzenie lub sytuacja, o której niewiele wiadomo. Ta wstępna eksploracja odbywa się w określonym czasie. Badania te stosuje się na ogół do nowych problemów badawczych (Hernández-Sampieri, 2014).
Opisowe badania przekrojowe
Celem tych badań jest uzyskanie większej ilości informacji na temat występowania modalności jednej lub więcej zmiennych w populacji oraz przedstawienie opisu. Dlatego są to badania czysto opisowe, a kiedy formułują swoje hipotezy, mają one również charakter opisowy.
Przekrojowe badania korelacyjne
Ten typ projektu opisuje związek między co najmniej dwiema kategoriami, pojęciami lub zmiennymi w danym czasie. Badania te ograniczają się do nawiązywania relacji, a nie mówienia o przyczynach i skutkach.
Jak rozpocząć badanie przekrojowe
Według Álvarez-Hernández i Delgado-De la Mora (2015), aby rozpocząć badanie przekrojowe, można zastosować następujące cztery kroki:
- Zadaj pytanie badawcze i ogranicz badaną populację, starannie dobierając badaną próbkę poprzez rygorystyczne pobieranie próbek.
- Zdecyduj, które zmienne są istotne dla pytania badawczego, na podstawie opublikowanych dowodów naukowych.
- Wybierz metodę pomiaru zmiennych, procedury zbierania danych oraz rodzaj źródeł, z których chcesz skorzystać.
- Wybierz plan analizy dla uzyskanych danych, jasno określając procedury statystyczne.
Zalety i wady badań przekrojowych
Wśród zalet badań przekrojowych można wymienić następujące (Levin, 2006):
- Są stosunkowo niedrogie, a ich ukończenie zajmuje niewiele czasu.
- Pozwalają oszacować rozpowszechnienie wyniku zainteresowania. Jest tak, ponieważ próbkę pobiera się na ogół z całej populacji.
- Można ocenić różne wyniki i czynniki ryzyka.
- Są niezwykle przydatne w planowaniu zdrowia publicznego, zrozumieniu etiologii chorób i generowaniu hipotez.
- Nie ma strat w kwestii dalszej obserwacji, ponieważ wykonuje się tylko jeden pomiar.
Z drugiej strony wady tego typu konstrukcji są następujące: (Levin, 2006)
- Nie da się wnioskować o przyczynach i ustalić kierunkowości skojarzeń.
- Ponieważ w określonym czasie wykonywany jest tylko jeden pomiar, sytuacja może dać inne wyniki, jeśli wybrano inny przedział czasowy.
- Błąd rozpowszechnienia i zachorowalności (zwany również odchyleniem Neymana ). Jest to bardziej powszechne w przypadku chorób trwających dłużej. Każdy czynnik ryzyka, który powoduje śmierć, będzie niedostatecznie reprezentowany wśród osób cierpiących na daną chorobę.
- Ryzyka nie da się zmierzyć obiektywnie. Nie można też sporządzać wiarygodnych prognoz.
W powyższym artykule opisaliśmy rodzaj testu, który stosuje się dość często w badaniach. Wynika to z jego mocy na poziomie opisowym i swoistego punktu odcięcia w porównaniu np. z badaniem podłużnym. W wielu przypadkach badania te służą również do przeprowadzenia wstępnych analiz, mających na celu ocenę, czy warto przeprowadzić badanie eksperymentalne.
Bibliografia
Wszystkie cytowane źródła zostały dokładnie sprawdzone przez nasz zespół, aby zapewnić ich jakość, wiarygodność, trafność i ważność. Bibliografia tego artykułu została uznana za wiarygodną i posiadającą dokładność naukową lub akademicką.
- Álvarez-Hernández, G., & Delgado-De la Mora, J. (2015). Diseño de estudios epidemiológicos. I. El estudio transversal: Tomando una fotografía de la salud y la enfermedad. Boletín Clínico Hospital Infantil del Estado de Sonora, 32(1), 26-34.
- Cvetkovic-Vega, A., Maguiña, J. L., Soto, A., Lama-Valdivia, J., & López, L. E. C. (2021). Estudios transversales. Revista de la Facultad de Medicina Humana, 21(1), 179-185.
- Hernández-Sampieri, R., Fernandez, C. y Baptista, M. (2014). Metodología de la investigación(6ª Ed.). McGraw-Hill Interamericana.
- Levin, K. A. (2006). Study design III: Cross-sectional studies. Evidence-based dentistry, 7(1), 24-25. https://www.nature.com/articles/6400375